新冠疫苗接种犹豫与超级影响者
物理与社会
2022-04-19 v2 社会与信息网络
种群与进化
摘要
新冠疫苗在美国已广泛可得，但我们的新冠疫苗接种率仍远低于 100%。不仅如此，CDC 数据显示，即使在新冠疫苗接种工作初期疫苗接受度按比例较高的地区，这种意愿在随后数月也未必转化为高接种率。我们基于与阿拉巴马州数据相符的参数，对这样一种转变如何发生进行了建模。模拟表明，在阿拉巴马州，局部互动本应有利于围绕初始多数观点（即接受新冠疫苗）形成紧密共识。然而这并未发生。因此我们向模型中加入大众媒体、州长等超级影响者的影响。我们的模拟显示，一个覆盖很大比例人口的疫苗犹豫型超级影响者，确实能导致共识从接受到犹豫发生根本性转变。令人惊讶的是，即使该超级影响者仅触达那些本就有些倾向于认同他们的人，且在个体赋予超级影响者的权重不高于单个朋友或邻居这一保守假设下，结论依然成立。我们的模拟还表明，持相反观点的竞争性超级影响者可将人群平均意见拉回，但无法恢复围绕该观点的共识紧密性。我们的代码与数据发布于 ODyN（Opinion Dynamic Networks）库，地址为 https://github.com/annahaensch/ODyN。
引用
@article{arxiv.2202.00630,
title = {Covid-19 vaccine hesitancy and mega-influencers},
author = {Anna Haensch and Natasa Dragovic and Christoph Börgers and Bruce Boghosian},
journal= {arXiv preprint arXiv:2202.00630},
year = {2022}
}