通过关联新冠热线来电与报告病例确定 COVID-19 轻症病例数
种群与进化
2020-08-05 v1 应用统计
摘要
背景:理解 COVID-19 演变最具挑战性的关键之一,是量化那些从未被检测的轻症病例,因为其症状轻微和/或很快消失。问题不仅在于它们难以识别和检测,还在于据信它们可能构成了病例的主体,并在大流行方程中至关重要。方法:我们提出一种新颖算法,通过关联给定地区的新冠热线来电与报告病例来提取这些轻症病例的数量。关键假设在于认识到,作为一种高度传染性疾病,轻症病例的来电数量应与报告病例数成正比。而与感染者无关的来电背景应与该地区人口成正比。结果:我们发现,在布宜诺斯艾利斯省,除背景外,每个报告的 COVID-19 病例对应信号中有 6.6 ± 0.4 通来电。据此我们估计布宜诺斯艾利斯省每报告 1 例对应 20 ± 2 例 COVID-19 有症状病例。结论:一种将新冠热线来电建模为信号加背景之和的极简算法,可估算给定地区有症状与报告 COVID-19 病例比这一关键数值。该方法所得结果为早期且低成本的估计,应与血清学和/或大规模检测等其他方法对照。
引用
@article{arxiv.2008.01176,
title = {COVID-19 mild cases determination from correlating COVID-line calls to reported cases},
author = {Ezequiel Alvarez and Franco Marsico},
journal= {arXiv preprint arXiv:2008.01176},
year = {2020}
}
备注
7 pages, 2 figures