CoverTheFace：利用深度学习和统计形状分析进行面部遮挡监测与示范
计算机视觉与模式识别
2021-08-25 v1 图像与视频处理
摘要
尽管疫苗已成功研发并广泛可用，但佩戴口罩仍是抵御 COVID-19 疫情的有力防护措施。然而，许多人佩戴方式不正确。这一观察促使我们设计一种自动化方法来监测人们佩戴口罩的状况。与以往研究不同，我们的工作超越了口罩检测；它专注于生成关于正确佩戴口罩的个性化示范，通过视觉演示而非文字说明来帮助人们更好地使用口罩。该流程从面部遮挡检测开始。对于面部未被正确遮挡的图像，我们的口罩叠加模块结合了统计形状分析（SSA）和密集特征点对齐来近似面部几何形状，并生成相应的面部遮挡示例。我们的结果表明，所提出的系统成功识别了面部被正确遮挡的图像。我们对口罩叠加的消融研究表明，SSA 模型有助于解决面部形状、方向和尺度上的变化。最终生成的面部遮挡示例，尤其是半侧面部图像，明显超越了以往的技术水平。
引用
@article{arxiv.2108.10430,
title = {CoverTheFace: face covering monitoring and demonstrating using deep learning and statistical shape analysis},
author = {Yixin Hu and Xingyu Li},
journal= {arXiv preprint arXiv:2108.10430},
year = {2021}
}