集合卡尔曼滤波中的协方差膨胀：残差 nudging 视角及其启示
大气与海洋物理
2017-03-08 v1 最优化与控制
统计理论
混沌动力学
统计方法学
统计理论
摘要
本文考察了协方差膨胀对观测值与基于状态估计的模拟（或预测）观测值之间距离的影响。为了使上述距离限制在某个区间内，推导了一些充分条件，表明协方差膨胀因子应限制在某个区间内，且膨胀界限与某些矩阵的最大和最小特征值有关。讨论了这些解析结果的启示，并提出了一个数值实验以验证我们分析的有效性。
引用
@article{arxiv.1305.4496,
title = {Covariance inflation in the ensemble Kalman filter: a residual nudging perspective and some implications},
author = {Xiaodong Luo and Ibrahim Hoteit},
journal= {arXiv preprint arXiv:1305.4496},
year = {2017}
}
备注
Accepted by Monthly Weather Review