结合原位与遥感数据评估生物地理梯度上的 $\alpha$ 和 $\beta$ 多样性
种群与进化
2025-07-09 v2 定量方法
摘要
植物生物多样性的制图代表了确定保护优先级的基础阶段，特别是在识别共享生态需求或演化历史的物种群时。这通常通过评估植物种群分布中不同的空间多样性模式来实现。本文介绍了对生物多样性监测至关重要的两个主要数据源：来自植物学观测的原位测量与遥感 (RS)。原位方法涉及直接从特定地点收集数据，提供了对生态模式的详细洞察，但常受限于资源限制。整合原位与遥感数据突显了它们互补的优势，这取决于研究尺度、分辨率和后勤可行性等因素。原位方法以精确性为特征，而遥感则提供了高效和广泛的重复覆盖。本研究整合原位与遥感数据，以 5 km 的空间分辨率分析了法国各地的植物与光谱多样性，涵盖超过 23,000 个网格单元。我们利用 6,650 种植物和 250 个光谱聚类（源自 500 米分辨率的 MODIS 数据）的空间分布，采用了四种既有的多样性度量。通过结合这些数据源的生物区域化网络分析，我们识别出五个不同的生物区，它们捕捉了法国植物生物多样性的生物地理结构。此外，我们探讨了这些生物区内及生物区之间植物物种多样性与光谱聚类多样性之间的关系，为植物生物多样性的空间动态提供了新见解。
引用
@article{arxiv.2404.18485,
title = {Coupling in situ and remote sensing data to assess $\alpha$- and $\beta$-diversity over biogeographic gradients},
author = {Maxime Lenormand and Jean-Baptiste Féret and Guillaume Papuga and Samuel Alleaume and Sandra Luque},
journal= {arXiv preprint arXiv:2404.18485},
year = {2025}
}
备注
14 pages, 5 figures + Appendix