COURAGE（县域聚合混合增强）COVID-19 预测
机器学习
2021-06-11 v2 应用统计
摘要
由新型冠状病毒 SARS-CoV-2 引起的疾病 COVID-19 在全球的蔓延已对人类构成重大威胁。随着 COVID-19 形势持续演变，预测局部疾病严重程度对于前置资源分配至关重要。本文提出一种名为 COURAGE（COUnty aggRegation mixup AuGmEntation，县域聚合混合增强）的方法，利用现代深度学习技术，对美国每个县生成提前 2 周的 COVID-19 相关死亡人数短期预测。具体而言，我们的方法采用来自自然语言处理的自注意力模型，即 transformer 模型，以捕捉时间序列中的短期与长期依赖，同时享有计算效率。我们的模型充分利用公开可用的 COVID-19 相关确诊数、死亡数、社区流动性趋势和人口统计信息，并可通过相应县级预测的聚合产生州级预测。我们的数值实验表明，我们的模型在公开可用的基准模型中达到了最先进的性能。
引用
@article{arxiv.2105.00620,
title = {COUnty aggRegation mixup AuGmEntation (COURAGE) COVID-19 Prediction},
author = {Siawpeng Er and Shihao Yang and Tuo Zhao},
journal= {arXiv preprint arXiv:2105.00620},
year = {2021}
}