面向不确定边符号社交网络的平衡三角形计数
数据结构与算法
2026-02-17 v1 社会与信息网络
摘要
在带符号社交网络中，平衡与不平衡三角形是关键纹模 due to 其在结构平衡理论中的作用。这些纹模的应用已在已知边符号的网络中得到广泛探索，但实际的具有真实边符号的网络几乎不存在，尤其是在大规模网络中。实际情况下，边符号通过各种技术推断，具有不同的置信水平，意味着这些网络的边符号应以概率值建模。本文将平衡与不平衡三角形适用于边符号不确定的情境，并探讨三角形计数与枚举问题。我们提供一个基线与改进方法（利用边概率提供的固有信息以减少搜索空间），用于快速精确计数与枚举。我们还探讨了通过不同抽样方法的近似计数解决方案，包括利用我们改进精确解的洞见显著减少每个抽样的运行时间，从而使查询次数提高了两个数量级。我们评估了所有解决方案的效率，并检验了抽样方法的有效性，在多种概率分布的真实拓扑网络上进行测试。
引用
@article{arxiv.2602.14084,
title = {Counting Balanced Triangles on Social Networks With Uncertain Edge Signs},
author = {Alexander Zhou and Haoyang Li and Anxin Tian and Zhiyuan Li and Yue Wang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2602.14084},
year = {2026}
}