模块化电解制氢工厂的成本优化调度
系统与控制
2024-06-11 v1 人工智能
系统与控制
摘要
为响应全球向可再生能源的转型，通过电解水制取绿氢正成为一种有前景的解决方案。模块化电解制氢工厂专为灵活性和可扩展性而设计，能够动态响应日益增长的氢能需求，同时适应可再生能源固有的波动性。然而，优化其运行具有挑战性，尤其是在需要协调大量可能具有不同特性的电解模块时。为应对这些挑战，本文提出了一种分散式调度模型，利用交替方向乘子法（ADMM）来优化模块化电解制氢工厂的运行。该模型旨在平衡氢气生产与波动的需求，最小化边际平准化制氢成本（mLCOH），并确保对运行干扰的适应性。一项案例研究验证了该模型在额定负载条件下计算 mLCOH 值的准确性，并展示了其对动态变化的响应能力，例如电解槽模块故障和规模扩展场景。
引用
@article{arxiv.2402.05148,
title = {Cost Optimized Scheduling in Modular Electrolysis Plants},
author = {Vincent Henkel and Maximilian Kilthau and Felix Gehlhoff and Lukas Wagner and Alexander Fay},
journal= {arXiv preprint arXiv:2402.05148},
year = {2024}
}