基于宇宙网环境的宇宙学 II:红移空间自与交叉功率谱
宇宙学与河外天体物理
2023-06-21 v1
摘要
已知宇宙学模型参数间的简并会极大地限制物质分布所包含的信息。在本系列的第一篇论文中,我们证明了宇宙网环境——即空洞、壁、纤维和节点——可用作杠杆,以改善对一组六个宇宙学参数(包括中微子总质量)的实空间约束。继这些结果之后,我们提议研究红移空间中环境依赖功率谱可实现的约束,其中速度通过打破物质密度场的各向同性为标准两点统计量增添了信息。基于数千个 Quijote 模拟的 Fisher 分析使我们得出结论:在多个宇宙网环境中计算的功率谱的组合能够打破某些简并。与仅使用物质单极子和四极子信息相比,环境依赖谱的组合将物质密度或中微子总质量等关键参数的约束收紧了高达 倍。此外,虽然物质统计量中的信息在红移空间中的中度非线性尺度上迅速饱和,但各环境中功率谱的组合犹如信息金矿,能够在从 到 /Mpc 的所有研究尺度上改善约束,并表明在更精细尺度上可取得进一步改进。
引用
@article{arxiv.2212.06838,
title = {Cosmology with cosmic web environments II. Redshift-space auto and cross power spectra},
author = {Tony Bonnaire and Joseph Kuruvilla and Nabila Aghanim and Aurélien Decelle},
journal= {arXiv preprint arXiv:2212.06838},
year = {2023}
}
备注
10 pages, 6 figures, 3 tables. Comments are welcome