CoSHA：用于 MaStar 恒星库的恒星性质启发式赋值代码

我们引入了 \cosha{}：一个用于恒星性质启发式赋值的代码。为了估计恒星性质，\cosha{} 实现了梯度树提升算法，以在参数空间（$T_\mathrm{eff}$、$\log{g}$、$[\mathrm{Fe}/\mathrm{H}]$ 和 $[\alpha/\mathrm{Fe}]$）中对每颗恒星进行标记。我们使用 \cosha{} 估计了 MaNGA 恒星库 中 $22\,$k 颗独立恒星的这些恒星大气参数。为了量化我们方法的可靠性，我们使用 G"ottingen 恒星库 (GSL，一个理论库) 和 MaStar 的第一次数据发布进行了内部测试，并通过将参数空间中的结果分布与 APOGEE 对相同性质的估计进行比较来进行外部测试。总而言之，我们的参数估计范围为：$T_\mathrm{eff}=[2900,12000]\,$K，$\log{g}=[-0.5,5.6]$，$[\mathrm{Fe}/\mathrm{H}]=[-3.74,0.81]$，$[\alpha/\mathrm{Fe}]=[-0.22,1.17]$。{我们报告的这些性质的内部（外部）不确定度为 $\sigma_{T_\mathrm{eff}}\sim43\,(240)\,$K，$\sigma_{\log{g}}\sim0.2\,(0.4)$，$\sigma_{[\mathrm{Fe}/\mathrm{H}]}\sim0.16\,(0.24)$，$\sigma_{[\alpha/\mathrm{Fe}]}\sim0.09\,(0.08)$。}这些不确定度与具有相似目标的其他方法相当。尽管 \cosha{} 不知道这些物理性质在银河系中的空间分布，我们仍能恢复文献中已知的主要趋势。MaStar 的物理性质目录可在 \url{http://ifs.astroscu.unam.mx/MaStar} 访问。