网格细胞群体中的相关性与功能性连接
神经元与认知
2015-06-19 v2 定量方法
摘要
我们研究了自由行为的大鼠中同时记录的网格细胞的脉冲序列统计特性。我们评估了这些细胞之间的成对相关性,并使用广义线性模型(动力学 Ising 模型)研究了它们的功能性连接。即使我们考虑了由于空间放电场重叠导致的放电率协变,成对相关性和功能性连接仍作为成对网格细胞空间放电模式顶点之间最短距离(即它们的相位差)的函数而衰减。功能性连接在相位相近的细胞间取正值,而在相位差较大时趋于零或负值。当我们在由于放电场重叠导致的相关性之外,进一步考虑由于 theta 振荡和头部方向输入导致的相关性时,也发现了类似的结果。推断出的神经元间连接可正可负,这与细胞是否共享共同的空间放电特性(即它们是否属于同一模块)无关。这些推断连接的平均强度接近于零,但最强的推断连接出现在同一模块的细胞之间。总而言之,我们的结果表明,同一模块中的网格细胞确实形成了一个由相互连接的神经元构成的局部网络,其功能性连接支持了吸引子动力学在网格模式生成中的作用。
引用
@article{arxiv.1405.0044,
title = {Correlations and functional connections in a population of grid cells},
author = {Benjamin Dunn and Maria Mørreaunet and Yasser Roudi},
journal= {arXiv preprint arXiv:1405.0044},
year = {2015}
}
备注
Accepted for publication in PLoS Computational Biology