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鸟声的相关聚类

声音 2023-06-21 v1 计算机视觉与模式识别 机器学习 音频与语音处理

摘要

鸟声分类的任务是将给定的任意录音与其中可听到的鸟类物种相关联。本文研究鸟声聚类,即判定任意一对录音中是否含有相同鸟类物种的任务。我们通过首先从训练集中学习录音对以这种方式相关的后验概率,进而通过相关聚类推断测试集的最大概率划分来解决该问题。我们探讨以下问题:与对测试集的分类相比,该聚类的准确度如何?如此推断出的簇与通过分类获得的簇有何关联?当应用于训练期间未听到的鸟类物种录音时,该聚类的准确度如何?该聚类在将训练期间未听到的环境噪声从鸟声中分离出来时效果如何?

关键词

引用

@article{arxiv.2306.09906,
  title  = {Correlation Clustering of Bird Sounds},
  author = {David Stein and Bjoern Andres},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2306.09906},
  year   = {2023}
}

备注

13 pages