单蛋白分子酶促反应的相关性分析
应用统计
2012-09-28 v1 定量方法
摘要
纳米科学的新进展为科学家在微观上逐个分子地研究生物过程打开了大门。特别是最近关于酶系统的单分子生物物理实验揭示，酶分子的行为与经典模型预测的根本不同。此前曾提出一个随机网络模型来解释这一实验发现。本文对随机网络模型进行了详细的理论和数据分析，重点关注单酶分子连续反应时间的相关结构。我们研究了实验荧光强度的相关性和酶促反应时间的相关性，并考察了底物浓度在酶促反应中的作用。我们的研究表明，随机网络模型能够深入解释实验数据。
引用
@article{arxiv.1209.6210,
title = {Correlation analysis of enzymatic reaction of a single protein molecule},
author = {Chao Du and S. C. Kou},
journal= {arXiv preprint arXiv:1209.6210},
year = {2012}
}
备注
Published in at http://dx.doi.org/10.1214/12-AOAS541 the Annals of Applied Statistics (http://www.imstat.org/aoas/) by the Institute of Mathematical Statistics (http://www.imstat.org)