基于微弱引力透镜统计熵对事件参数的纠正

我们设想，稳健的理论预期可成为消除隐藏观测或数据处理偏置的工具。我们以具体问题为例，针对微弱引力透镜。利用群体不仅仅是个体集合这一事实，我们推导了用于纠正事件u_min分布的 dimensionless impact parameters的公式。我们称之为，当未被检测的偏置可通过将所有事件的impact parameters乘以常数因子来缓解时。我们指出，在此情况下，求解无限方程组的一般最大似然问题可化简为两个约束，我们找到解析解。在上述假设下，该解代表一个系统状态，即微弱引力透镜统计的entropy达到其最大值，即u_min分布尽可能接近特定理论预期的box状分布。我们也指出，该技术不能独立地对单个事件的参数进行event-byevent的纠正。