校正广角视频中的人脸畸变

视频博客和自拍是流行的社交媒体形式，常由广角相机拍摄以同时呈现人物主体和扩展的背景。遗憾的是，由于透视投影，靠近角落和边缘的人脸呈现出明显的拉伸和挤压面部特征的畸变，导致视频质量下降。在这项工作中，我们提出了一种视频扭曲算法来校正这些畸变。我们的核心思想是在面部区域局部应用立体投影。我们利用时空能量最小化公式化一个网格扭曲问题，并使用保线项最小化背景变形以维持背景中的直线边缘。为解决时间相干性，我们通过潜变量约束扭曲网格和面部轨迹的时间平滑性。为评估性能，我们构建了一个涵盖广泛焦距范围的广角视频数据集。用户研究表明，83.9% 的用户基于透视投影更喜欢我们的算法而非其他替代方案。