CRAC 2025：评估多语言编码器用于多语言指代消解
计算与语言
2025-11-07 v2
摘要
我们提出 CorPipe 25，这是 CRAC 2025 共享任务上获奖作品。该任务的第四个迭代引入了新的 LLM 轨道以及原始不受限轨道，特征为降低计算需求的开发和测试集，并包含额外数据集。CorPipe 25 是我们先前系统的完整重新实现，将从 TensorFlow 迁移到 PyTorch。我们的系统在 LLM 和不受限轨道中均以约 8 个百分点大幅超越所有其他提交。源代码和训练好的模型均公开于 https://github.com/ufal/crac2025-corpipe。
引用
@article{arxiv.2509.17858,
title = {CorPipe at CRAC 2025: Evaluating Multilingual Encoders for Multilingual Coreference Resolution},
author = {Milan Straka},
journal= {arXiv preprint arXiv:2509.17858},
year = {2025}
}
备注
Accepted to CODI-CRAC 2025