CoronaViz：利用动画地理圆可视化多层时空COVID-19数据
人机交互
2022-11-14 v1 信息检索
摘要
尽管存在许多用于可视化COVID-19数据的仪表板，但大多数将地理空间数据和时序数据分离到离散的可视化或表格中。此外，分级统计地图或空间填充地图叠加的常用方法一次仅支持单个地理空间变量，使得难以比较多个潜在相互作用变量（如活跃病例、死亡和疫苗接种）的时空趋势。我们提出CoronaViz，一个在单一交互式显示中传达多层时空数据的COVID-19可视化系统。CoronaViz用同心空心圆（称为地理圆）编码变量，通过颜色编码支持多变量并避免遮挡问题。地理圆的半径通过心理物理学确定的Flannery公式与其所表示变量的值相关。时空变量的时间维度通过顺序渲染编码。动画控件允许用户手动拖动时间或加速观看大流行演变。可调时间窗口允许以任意粒度聚合，从单日到整个可用范围的累积值。除描述CoronaViz系统外，我们报告了一项用户研究的结果，将CoronaViz与纽约时报和约翰·霍普金斯大学的多视图仪表板进行比较。虽然参与者更倾向于使用后者两个仪表板执行仅含地理空间成分或仅含时间成分的查询，但参与者一致偏好CoronaViz用于兼具空间和时间成分的查询，凸显了统一时空编码的效用。CoronaViz是开源的，可在 http://coronaviz.umiacs.io 免费获取。
引用
@article{arxiv.2211.05823,
title = {CoronaViz: Visualizing Multilayer Spatiotemporal COVID-19 Data with Animated Geocircles},
author = {Brian Ondov and Harsh B. Patel and Ai-Te Kuo and Hanan Samet and John Kastner and Yunheng Han and Hong Wei and Niklas Elmqvist},
journal= {arXiv preprint arXiv:2211.05823},
year = {2022}
}