基于频率可调雷达的角反射器阵列信噪比判别——多维微运动特征
机器学习
2026-04-28 v2
摘要
本文提出了一种鲁棒的方法，用于区分使用频率可调雷达的真实舰船目标与角反射器阵列信噪比。关键思想是利用区分刚性舰船与非刚性虚假目标的多维微运动特征。从 Range-Velocity 图中提取两种新构建的描述子——加权残差 (MWR) 和互补对比因子 (CCF)，并与由轻量级 CNN 学习的深度特征融合。随后由 XGBoost 分类器给出最终判决。大量仿真结果表明，混合特征集持续优于最先进的替代方案，确认了所提出方法的优越性。
引用
@article{arxiv.2604.16008,
title = {Corner Reflector Array Jamming Discrimination Using Multi-Dimensional Micro-Motion Features with Frequency Agile Radar},
author = {Jie Yuan and Lei Wang and Yanhao Wang and Yimin Liu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2604.16008},
year = {2026}
}
备注
Accepted for publication at IEEE Radar Conference 2026