二部网络中的社区核心

我们利用二部网络中存在的的信息来检测二部系统每一集合的社区核心。社区核心通过研究利用二部网络中的信息获得的统计验证投影网络来发现。社区核心具有高度信息量，且相对于二部网络中错误或缺失条目的存在是鲁棒的。我们通过考察一个人造基准网络、合著网络以及演员-电影网络来评估核心的统计鲁棒性。相对于参考划分，所获划分的准确度与精确度分别用调整兰德指数与调整华莱士指数衡量。核心的检测精确度很高，尽管该方法的准确度在某些情况下可能受限。