Core Mondrian：超越 k-匿名的基础 Mondrian
密码学与安全
2025-10-14 v1
摘要
我们提出了 Core Mondrian, 这是原始 Mondrian 基于分区的匿名化算法的可扩展扩展。模块化策略层支持 k-匿名, 允许轻松添加新的隐私模型。混合递归/队列执行引擎利用多核并行性, 同时保持确定性输出。效用保持增强包括 NaN 模式预分区、度量驱动的切分评分和动态抑制预算管理。在 48k 记录的 UCI ADULT 数据集和扩展至 100 万记录的合成版本上的实验显示, 对于数值准标识符集, Core Mondrian 实现了比原始 Mondrian 更低的可辨识度指标分数, 而并行处理相比顺序 Core Mondrian 实现了高达 4 倍的加速。Core Mondrian 实现了生产规模的隐私合规公平性分析。
引用
@article{arxiv.2510.09661,
title = {Core Mondrian: Basic Mondrian beyond k-anonymity},
author = {Adam Bloomston and Elizabeth Burke and Megan Cacace and Anne Diaz and Wren Dougherty and Matthew Gonzalez and Remington Gregg and Yeliz Güngör and Bryce Hayes and Eeway Hsu and Oron Israeli and Heesoo Kim and Sara Kwasnick and Joanne Lacsina and Demma Rosa Rodriguez and Adam Schiller and Whitney Schumacher and Jessica Simon and Maggie Tang and Skyler Wharton and Marilyn Wilcken},
journal= {arXiv preprint arXiv:2510.09661},
year = {2025}
}