版权侦探：面向 LLM 版权泄露风险的 Forensic 系统
计算与语言
2026-02-12 v2
摘要
我们提出了版权侦探（Copyright Detective），首个用于检测、分析及可视化 LLM 输出中潜在版权风险的交互式 Forensic 系统。由于版权法的复杂性，我们将侵权与合规视为证据发现过程，而非静态分类任务。该系统集成了内容记忆测试、释义级相似性分析、说服性越狱探针及遗忘验证等多种检测范式于统一且可扩展的框架之中。通过交互式提示、响应收集及迭代工作流程，我们的系统支持对直译记忆及释义级泄露的系统性审计，使即便在仅能访问黑盒模型的情况下也能支持负责任的部署及透明的 LLM 版权风险评估。
引用
@article{arxiv.2602.05252,
title = {Copyright Detective: A Forensic System to Evidence LLMs Flickering Copyright Leakage Risks},
author = {Guangwei Zhang and Jianing Zhu and Cheng Qian and Neil Gong and Rada Mihalcea and Zhaozhuo Xu and Jingrui He and Jiaqi Ma and Yun Huang and Chaowei Xiao and Bo Li and Ahmed Abbasi and Dongwon Lee and Heng Ji and Denghui Zhang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2602.05252},
year = {2026}
}