CoTGuard：基于链条推理触发器的多Agent LLM系统版权保护

随着大语言模型（LLM）发展为具备自主推理与任务执行能力的智能体，多Agent LLM系统已成为解决复杂问题的强大范式。然而，这些系统为内容意外通过Agent间交互与推理被调用带来了新的版权保护挑战。现有保护技术主要聚焦于检测最终输出中的内容，忽略了代理自身内部更丰富且更具揭示性的推理过程。本文引入CoTGuard，一种基于链条推理（Chain-of-Thought, CoT）触发器的版权保护框架。具体而言，我们可以通过在Agent提示中嵌入特定触发查询来激活特定CoT片段，并监控中间推理步骤，以检测未经授权的内容复制。该方法使我们能够在协作式Agent场景中实现对版权侵犯的细粒度、可解释检测。我们在广泛的基准测试上进行大量实验，表明CoTGuard能够以最小干扰任务性能的方式有效揭示内容泄露。我们的发现表明，推理水平的监控为保护LLM基于Agent系统的知识产权提供了有前景的方向。