多零售商供应链中的协调通信与库存优化
最优化与控制
2025-07-15 v1 多智能体系统
摘要
我们考虑一个多零售商供应链，其中每个零售商可以动态选择在何时与其他零售商共享信息 (如本地库存水平或需求观测)，每个共享事件需支付通信费用。这种灵活的信息交换机制区别于固定协议，如始终共享或永不共享。我们构建了库存控制与通信策略的联合优化模型，旨在平衡通信开销与运营绩效之间的权衡 (服务水平、持有成本和缺货成本)。我们采用统一的信息框架，推导了供应链协调者的集中式部分可观测马尔可夫决策过程 (POMDP) 模型。通过动态规划求解该协调者的 POMDP，刻画了最优策略结构，确定零售商应在何时通信以及如何根据可用信息调整订购计划。我们指出，在该设置下，零售商通常可以通过仅共享其私有数据的有限摘要来实现最优行动，降低通信频率而不牺牲绩效。我们还纳入了通信频率的实际限制，提出一种近似点法 POMDP 求解方法 (PBVI/SARSOP) 以应对计算复杂度。数值实验表明，在多零售商库存情境下，我们的方法显著优于静态信息共享策略，有效优化了信息交换的计划，实现了成本与服务水平的最优权衡。
引用
@article{arxiv.2507.09223,
title = {Coordinated Communication and Inventory Optimization in Multi-Retailer Supply Chains},
author = {Sagar Sudhakara and Yuchong Zhang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2507.09223},
year = {2025}
}
备注
Accepted at the Workshop on "AI for Supply Chain: Today and Future" @ 31st ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining V.2 (KDD '25), August 3, 2025, Toronto, ON, Canada