内生变化适应度地形上的多智能体协作搜索
多智能体系统
2022-06-29 v1 人工智能
神经与进化计算
摘要
我们使用多智能体系统来建模智能体（代表企业）如何在一个商业“地形”中协作与适应，其中一些更具影响力的企业被赋予塑造其他企业地形的权力。我们研究的地形基于著名的 Kauffman NK 模型，并增加了“塑造者”——能够为自己和所有其他参与者改变地形特征的企业的设定。我们的工作探究了那些额外具备认知与经验搜索能力、并能与其他企业形成协作的企业，如何利用这些能力更快速、更灵活地适应。我们发现，在一个协作群体中，企业仍须保持自身主见并抵制对较强伙伴的直接模仿，才能集体达到更好的高度。更大的群体以及拥有更具影响力成员的群体通常表现更好，因此有针对性的智能协作是有益的。这些结论是初步的，我们的结果显示出对地形崎岖度和“可塑性”（即地形被塑造者企业改变的能力）的敏感性。总体而言，我们的工作展示了计算机科学、演化和机器学习在这些复杂环境中对商业战略的潜在贡献。
引用
@article{arxiv.2206.13844,
title = {Cooperative Multi-Agent Search on Endogenously-Changing Fitness Landscapes},
author = {Chin Woei Lim and Richard Allmendinger and Joshua Knowles and Ayesha Alhosani and Mercedes Bleda},
journal= {arXiv preprint arXiv:2206.13844},
year = {2022}
}