在量子动力学最优操控中与控制噪声的合作或对抗

本文研究了控制场噪声对量子动力学最优操控的影响。在存在显著控制噪声的情况下，对多个多能级量子系统进行了以布居转移为目标的模拟。噪声以控制幅度和相位的逐次运行变化形式进入，观测结果是多次运行的平均值，如同实验室中通常所做的那样。使用具有改进精英算子的遗传算法来寻找最优场，该场要么与控制场噪声对抗，要么与之合作。当寻求高控制产率时，可以找到成功对抗噪声并获得良好稳定结果的场。当寻求适中的控制产率时，可以找到经过优化整形以与噪声合作从而更有效地驱动动力学的场。总的来说，噪声降低了动力学的相干性，但结果表明，即使噪声很强，也可以通过适当地对抗或合作噪声来满足布居转移的目标。