基于卷积稀疏编码的上行 OTFS-SCMA 信道估计
信号处理
2021-07-22 v1
摘要
正交时频空（OTFS）已成为高移动性场景中最受青睐的调制技术。稀疏码多址接入（SCMA）是一种有吸引力的码域非正交多址（NOMA）技术。近来提出了一种用于 OTFS 的码域 NOMA 方案，称为 OTFS-SCMA。OTFS-SCMA 是一个满足高移动性与海量连接需求的极具前景的框架。本文提出了一种基于卷积稀疏编码（CSC）方法的上行 OTFS-SCMA 信道估计技术。在对 OTFS 输入输出关系进行细致重排后，将信道估计任务表述为一个 CSC 问题。我们采用了一种嵌入式导频辅助的稀疏导频结构，兼具 OTFS 与 SCMA 的特性。现有的上行多用户 OTFS 信道估计技术需要极高的导频与保护符号开销，且与用户数成正比。所提方法在估计误差不妥协的前提下，将开销维持在等同于单用户的最小水平。结果表明，所提信道估计算法在误码率（BER）、归一化均方误差（NMSE）和频谱效率（SE）方面非常高效。
引用
@article{arxiv.2107.09893,
title = {Convolutional Sparse Coding based Channel Estimation for OTFS-SCMA in Uplink},
author = {Anna Thomas and Kuntal Deka and P. Raviteja and Sanjeev Sharma},
journal= {arXiv preprint arXiv:2107.09893},
year = {2021}
}
备注
32 pages, 14 figures, submitted to IEEE journal for possible publication