用于群体活动识别的卷积关系机
计算机视觉与模式识别
2019-04-09 v1
摘要
我们提出一种端到端深度卷积神经网络——卷积关系机（CRM），用于识别群体活动，其利用了图像或视频中个体人物之间的空间关系信息。它学习基于个体与群体活动生成中间空间表示（活动图）。一个多阶段精炼组件负责减少活动图中的错误预测。最后，一个聚合组件利用精炼后的信息识别群体活动。实验结果表明以活动图形式提取与表示的信息具有建设性贡献。CRM在Volleyball与Collective Activity数据集上展现出优于现有最优模型的优势。
引用
@article{arxiv.1904.03308,
title = {Convolutional Relational Machine for Group Activity Recognition},
author = {Sina Mokhtarzadeh Azar and Mina Ghadimi Atigh and Ahmad Nickabadi and Alexandre Alahi},
journal= {arXiv preprint arXiv:1904.03308},
year = {2019}
}