用于细胞冷冻电子断层图像自动标注的卷积神经网络
定量方法
2021-08-04 v2
摘要
细胞电子冷冻断层成像（CryoET）提供了观察细胞内部并捕捉处于作用中的大分子的能力。该技术的一个主要挑战是在拥挤的细胞环境中识别并提取分子组分。我们引入一种利用神经网络的方法，以大幅减少亚细胞标注与特征提取所需的时间和人力。随后的子断层图像分类与平均可得到感兴趣分子组分的原位结构。
引用
@article{arxiv.1701.05567,
title = {Convolutional Neural Networks for Automated Annotation of Cellular Cryo-Electron Tomograms},
author = {Muyuan Chen and Wei Dai and Ying Sun and Darius Jonasch and Cynthia Y He and Michael F. Schmid and Wah Chiu and Steven J Ludtke},
journal= {arXiv preprint arXiv:1701.05567},
year = {2021}
}
备注
21 pages, 8 figures