围棋中的卷积蒙特卡洛Rollouts
机器学习
2015-12-11 v1 人工智能
摘要
在这项工作中，我们提出了一个基于MCTS的围棋程序，其在所有部分使用卷积网络。我们的方法以批处理方式执行MCTS，使用Thompson采样和卷积网络探索蒙特卡洛搜索树，并在GPU上评估基于convnet的rollouts。我们针对开源围棋程序取得了很高的胜率，并与最先进的基于卷积网络的围棋程序取得了有竞争力的结果。
引用
@article{arxiv.1512.03375,
title = {Convolutional Monte Carlo Rollouts in Go},
author = {Peter H. Jin and Kurt Keutzer},
journal= {arXiv preprint arXiv:1512.03375},
year = {2015}
}