与数据对话：数据新闻如何影响《纽约时报》的在线评论
计算机与社会
2025-04-02 v2 社会与信息网络
摘要
数据时代的用户比以往任何时候都能接触到更多数据，但人们对它们如何与数据互动知之甚少。数据新闻（DJ）利用透明性和多媒体手段，让用户自主探索和解读数据。本研究以用户与数据的互动为案例，考察了数据新闻如何影响在线评论。语料库包含 2014–2022 年《纽约时报》中数据新闻板块和其他板块的 6,400 篇文章及其评论部分。结果表明，数据新闻与用户之间更高水平的互动性呈正相关。这种关系受到统计信息、信息来源和静态可视化的中介。然而，与内容本身的互动水平较低，因此只有部分用户使用数据新闻。结果表明，数据新闻通过提高数据可及性促使用户参与对话。根据审议理论，这为民主进程创造了有利环境。
引用
@article{arxiv.2411.02045,
title = {Conversations with Data: How Data Journalism Affects Online Comments in the New York Times},
author = {Avner Kantor and Sheizaf Rafaeli},
journal= {arXiv preprint arXiv:2411.02045},
year = {2025}
}