人类与AI 代理的对话性群体实现混合协作决策
人机交互
2024-12-18 v1
摘要
对话性群体智能（CSI）是一种由AI驱动的通信和协作技术，允许大型网络化群体（规模潜在无限）在实时中进行深思熟虑的对话式讨论。受鱼群高效决策动力学的启发，CSI 将人类群体划分为由AI代理连接的若干小子群，从而使整个群体能够进行统一的对话。本研究中，25名参与者被要求在真实的 Fantasy Baseball 比赛中选择球员名单。使用CSI进行了10次试验。在一半试验中，每个子群都增添了一个提供事实的AI代理，称为Infobot。Infobot加载了广泛的MLB统计数据。人类参与者可以像查询其他子群成员一样查询Infobot。结果表明，使用CSI后，25人小组的表现优于72%的单独调查参与者，在平均得分方面实现了显著的智力放大（p=0.016）。CSI-enabled小组还在收集的每个日常竞赛中击败最受欢迎的选择（p<0.001）。使用Infobot的CSI会话得分略高于不使用Infobot的会话，但在本研究中并未达到统计显著性。尽管如此，85%的参与者同意“我们的决策因信息来自Infobot而更强”，仅有4%的参与者反对。此外，使用Infobot的讨论在成员之间的对话内容方差显著降低（p=0.039），这表明Infobot促进了更平衡的讨论， Fewer成员主导对话。这可能是因为Infobot使参与者能够凭借事实数据自信地表达意见。
引用
@article{arxiv.2410.03690,
title = {Conversational Swarms of Humans and AI Agents enable Hybrid Collaborative Decision-making},
author = {Louis Rosenberg and Hans Schumann and Christopher Dishop and Gregg Willcox and Anita Woolley and Ganesh Mani},
journal= {arXiv preprint arXiv:2410.03690},
year = {2024}
}