经验过程在 Mallows 距离下的收敛及其在自助法性能中的应用
概率论
2007-06-13 v1 统计理论
统计理论
摘要
我们研究样本经验分布与底层总体之间的 Mallows 距离的收敛速率。我们结果的一个令人惊讶的特征是，离散情形下的收敛速率比绝对连续情形更慢。我们展示了风险函数在这些计算中如何发挥重要作用。作为一个应用，我们回顾所研究的量给出了样本均值的自助分布与其真实抽样分布之间距离的上界。此外，Mallows 度量的便利性质给出了一个直接的下界，从而相对精确地描述了该问题中自助法的渐近性能。
引用
@article{arxiv.math/0406603,
title = {Convergence of the empirical process in Mallows distance, with an application to bootstrap performance},
author = {Richard Samworth and Oliver Johnson},
journal= {arXiv preprint arXiv:math/0406603},
year = {2007}
}
备注
18 pages, 1 figure