Shadowed-Rician衰落信道下基于NOMA的卫星网络中断行为
最优化与控制
2021-09-14 v1 机器学习
机器学习
摘要
本文研究非正交多址（NOMA）在Shadowed-Rician衰落信道下卫星通信网络中的应用。从实际场景角度考虑了不完美串行干扰消除（ipSIC）对基于NOMA的卫星网络的影响。我们首先推导了第p个地面用户中断概率的新的精确表达式，并给出相应的渐近分析结果。第p个地面用户在ipSIC和完美串行干扰消除（pSIC）下分别获得0和p的分集阶数。最后，给出的仿真结果表明：1）在pSIC条件下，基于NOMA的卫星网络的中断行为优于正交多址；2）随着残余干扰值的增大，具有ipSIC的地面用户的中断性能严重变差；3）与频繁重度及平均阴影相比，Shadowed-Rician衰落的偶发轻度阴影带来更好的中断概率。
引用
@article{arxiv.2003.03526,
title = {Convergence of Q-value in case of Gaussian rewards},
author = {Konatsu Miyamoto and Masaya Suzuki and Yuma Kigami and Kodai Satake},
journal= {arXiv preprint arXiv:2003.03526},
year = {2021}
}
备注
10 pages