基于参数化激活函数控制图像生成过程
计算机视觉与模式识别
2025-10-20 v1 人工智能
摘要
随着图像生成模型在保真度和普适性方面的不断提升，开发能够利用直接与内部机制交互的可解释工具的注意力仍较少。本文引入了一个系统，允许用户通过交互和实验更好地理解模型。通过允许用户将生成网络的激活函数替换为参数化激活函数，并设置这些函数的参数，我们提出了一种替代方法来控制网络的输出。我们在StyleGAN2和BigGAN网络（分别训练于FFHQ和ImageNet）上演示了我们方法的应用。
引用
@article{arxiv.2510.15778,
title = {Controlling the image generation process with parametric activation functions},
author = {Ilia Pavlov},
journal= {arXiv preprint arXiv:2510.15778},
year = {2025}
}
备注
5 pages, 5 figures, accepted for the 16th International Conference on Computational Creativity, ICCC'25