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利用极小值之间的关联控制能量景观

无序系统与神经网络 2016-11-21 v1 统计力学 生物物理 定量方法

摘要

神经网络模型已被用于构建能量景观以对生物现象进行建模,其中景观的极小值对应于网络存储的记忆模式。此处我们表明,这些景观的动力学性质,如吸引域的大小以及稳定态和亚稳态的密度,强烈依赖于记忆模式之间的关联,并且可以通过引入层级结构来改变。我们的发现表明,可以通过选择模式之间的关联来控制能量景观的动力学特征。

关键词

引用

@article{arxiv.1611.06127,
  title  = {Controlling energy landscapes with correlations between minima},
  author = {Sai Teja Pusuluri and Alex Hunter Lang and Pankaj Mehta and Horacio Emilio Castillo},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1611.06127},
  year   = {2016}
}

备注

5 pages, 2 figures