基于出院代码序列的对照匹配
机器学习
2016-12-07 v1
摘要
在本文中，我们考虑了在包含超过 220,000 名患者的癌症队列上的患者相似性匹配问题。我们的方法首先利用 Word2Vec 框架将 ICD 代码嵌入为向量值表示。随后，我们提出了一种在该诊断代码表示空间上进行病例-对照匹配的序列算法。在该向量表示上应用序列匹配的新颖实践提升了通过多种临床结果测量的匹配准确率。我们报告了在大规模数据集上的结果以证明我们方法的有效性。对于此类大部分临床信息已被编码的大型数据集，这种新方法尤为相关。
引用
@article{arxiv.1612.01812,
title = {Control Matching via Discharge Code Sequences},
author = {Dang Nguyen and Wei Luo and Dinh Phung and Svetha Venkatesh},
journal= {arXiv preprint arXiv:1612.01812},
year = {2016}
}
备注
5 pages