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概率分布的收缩型与非对合型否定及非对合型否定算子

人工智能 2021-03-31 v1

摘要

已有十余篇论文探讨了由 Yager 引入的概率分布(pd)否定概念。通常,此类否定由定义在概率值集合上的函数逐点生成,此处称之为否定算子(negator)。最近有研究表明,Yager 否定算子在 pd 无关的线性否定算子的定义中起着关键作用:任何线性否定算子都是 Yager 否定算子的函数。本文中,我们证明由线性否定算子生成的 pd 多次否定序列收敛于具有最大熵的均匀分布。我们证明任何 pd 无关的否定算子都是非对合的,且任何非平凡的线性否定算子都是严格收缩的。最后,我们在 pd 相关否定算子类中引入了一个对合否定算子,其生成概率分布的对合否定。

关键词

引用

@article{arxiv.2103.16176,
  title  = {Contracting and Involutive Negations of Probability Distributions},
  author = {Ildar Batyrshin},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2103.16176},
  year   = {2021}
}

备注

12 pages, 2 figures