连续时间马尔可夫链在非酒精性脂肪肝病演进分析中的应用
应用统计
2021-11-18 v1
摘要
本文采用具有4个状态的连续时间马尔可夫链（CTMC）对非酒精性脂肪肝病（NAFLD）进程的进展进行建模。状态间的转移强度使用最大似然估计（MLE）方法进行估计。同时计算了转移概率。估计了平均逗留时间及其方差，以及状态概率分布与其渐近协方差矩阵。亦获得了患者预期寿命这一重要统计指标。本文展示了在纵向研究中使用 MLE 补偿患者随访期缺失值的新方法。该新方法还得出，状态间的估计速率近似等于观测速率。
引用
@article{arxiv.2111.09108,
title = {Continuous Time Markov Chains for Analysis of Non-Alcoholic Fatty liver Disease Evolution},
author = {Iman Mohammed Attia Abd-Elkhalik Abo-Elreesh},
journal= {arXiv preprint arXiv:2111.09108},
year = {2021}
}
备注
this paper is 13 pages long. arXiv admin note: substantial text overlap with arXiv:2111.06892