连续纺丝分级:提升聚合物性能的大规模方法
材料科学
2007-06-25 v1
摘要
与纯低分子量化合物不同,大多数工业聚合物和许多生物聚合物包含非常不同的分子物种(链长、分子结构和/或化学组成不同)。大分子的这种不一致性在许多情况下证明是非常不利的。因此,对多分散聚合物进行适当的分级是必须的。目前已有非常有效的手段用于分析目的。然而,一旦所需产物量超过十几克,这些方法便失效了。为了获得足够数量的充分均匀的聚合物样品,我们开发了一种称为连续纺丝分级(CSF)的特殊萃取过程。溶解性较好的大分子物种优先从进料相(浓缩的聚合物溶液)转移到提取相(具有定制热力学性质的溶剂)。该过程的主要问题在于适度浓缩的聚合物溶液具有高粘度,阻碍了热力学平衡的达到。通过将进料经喷丝头压入提取相,这一障碍得以清除。CSF 可适用于任何可溶性聚合物,同样适用于生产所需均匀性的少量或大量聚合物样品。本文阐述了如何针对目标聚合物定制 CSF,并给出了若干典型示例。
引用
@article{arxiv.0706.3291,
title = {Continuous Spin Fractionation: A large scale method to improve the performance of polymers},
author = {John Eckelt and B. A. Wolf},
journal= {arXiv preprint arXiv:0706.3291},
year = {2007}
}
评论
10 pages, 5 figures