边缘计算中的持续学习：无关的工业物联网架构
机器学习
2025-12-17 v1 机器学习
摘要
Internet 连网设备的指数增长导致传统集中式计算系统面临延迟和带宽限制等挑战。边缘计算通过将计算靠近数据源以解决这些困难。此外，传统机器学习算法不适用于数据以动态和持续方式到达的边缘计算系统。然而，增量学习在此类场景下表现良好。我们引入一种新方法，将增量学习理念应用于制造业场景，旨在实现制造系统的实时质量控制。通过应用持续学习，我们减少了灾难性遗忘的影响，提供了一种高效且有效的解决方案。
引用
@article{arxiv.2512.14311,
title = {Continual Learning at the Edge: An Agnostic IIoT Architecture},
author = {Pablo García-Santaclara and Bruno Fernández-Castro and Rebeca P. Díaz-Redondo and Carlos Calvo-Moa and Henar Mariño-Bodelón},
journal= {arXiv preprint arXiv:2512.14311},
year = {2025}
}