情境化局部土地变化观测的全球相关性

为了理解地球系统的全球变化，科学家必须将从局部和区域观测中获得的结果推广至全球。在土地变化科学 (LCS) 中，基于现场的局部观测成本高且耗时，通常由研究人员在不同的局部和区域案例研究地点获取，而这些地点的选择原因各异。因此，LCS 中的全球综合工作往往基于非统计推断，受制于数据局限性和碎片化导致的地理偏差。于是，一个根本性的挑战是生成通用知识，将局部土地变化成因与后果的证据同全球模式联系起来，反之亦然。GLOBE 系统旨在应对这一挑战。GLOBE 旨在通过基于在线社会计算和地理可视化系统，统计稳健地整合局部与区域观测，从而实现新的科学工作流程，变革全球变化科学。与数字地球的目标一致，GLOBE 能够在 50 多个全球生物物理、土地利用、气候和社会经济数据集的背景下，评估局部案例研究发现的全球相关性。我们演示了其中一项评估的实施——代表性分析，针对最近发表的热带森林轮耕农业变化的元研究。该分析提供了一个标准化指标，用于判断元研究中报告趋势的全球代表性，并展示了地理可视化结果，突出了可减少采样工作的区域以及需要进一步研究的区域。GLOBE 将使研究人员和机构能够在全球背景下快速共享、比较和综合局部与区域研究，同时也为创建数字地球这一更大目标做出贡献。