为可解释未测量混杂敏感性分析构建情境化的 E 值
统计方法学
2020-11-16 v1 应用统计
摘要
流行病学与观察性研究提供的证据强度 inherently 受未测量混杂的潜在限制。研究者应呈现由研究已观测协变量构建情境化的未测量混杂敏感性量化分析。VanderWeele 与 Ding 的 E 值提供了一个易计算的度量，用于使研究结果不成立所需的假设未测量混杂的幅度。我们提出观测协变量 E 值，以在实际已观测协变量（单独或成组）的影响范围内为敏感性分析的假设 E 值构建情境。我们引入一种敏感性分析图，在 E 值尺度上呈现观测协变量 E 值，并列于其在研究结果原始尺度上对应的观测偏倚效应。该观测偏倚图便于比较假设 E 值、观测协变量 E 值与观测偏倚效应。我们以具体实例说明这些方法，并提供含可修改代码的补充附录，讲授如何实现该方法并制作出版质量图。
引用
@article{arxiv.2011.07030,
title = {Contextualizing E-values for Interpretable Sensitivity to Unmeasured Confounding Analyses},
author = {Lucy D'Agostino McGowan and Robert A. Greevy,},
journal= {arXiv preprint arXiv:2011.07030},
year = {2020}
}