语境清晰度：利用上下文反转数据通过Transformer模型生成句子
计算与语言
2024-03-15 v2 人工智能
摘要
在信息充裕的时代，为用户提供上下文相关且简洁的信息的能力至关重要。上下文关键词（KIC）生成是一项在搜索引擎、个人助理和内容摘要等生成应用中扮演关键角色的任务。本文提出了一种新颖的方法，利用 T5 transformer 模型，并借助从 Context-Reverso API 获取的数据，为给定关键词生成无歧义且简短的句子上下文。代码可在 https://github.com/Rusamus/word2context/tree/main 获取。
引用
@article{arxiv.2403.08103,
title = {Contextual Clarity: Generating Sentences with Transformer Models using Context-Reverso Data},
author = {Ruslan Musaev},
journal= {arXiv preprint arXiv:2403.08103},
year = {2024}
}