Context is Key(NMF)：模型化中国侨华媒体中的主题信息动力学
计算与语言
2024-10-17 v1
摘要
中华人民共和国（PRC）是否通过民族华裔侨华媒体干扰欧洲选举？这是一项正在进行的研究项目的基础，探讨PRC关于欧洲选举叙事在华裔侨华媒体中的呈现方式，从而理解PRC新闻媒体操纵的目标。在高效且规模化地研究侨华媒体的过程中，必须使用从定性文本分析中派生的技术，如主题建模。在本文中，我们提出了一种用于研究中国媒体信息动力学的管道。首先，我们提出KeyNMF，这是一种用于静态和动态主题建模的新方法，基于基于转换器的上下文嵌入模型。我们提供了基准评估，表明该方法在多个中文数据集和指标上具有竞争力。其次，我们将KeyNMF与描述复杂系统信息动力学的现有方法集成。我们将该管道应用于来自五个新闻网站的数据，聚焦于2024年欧洲议会选举即将到来的时期。我们的方法和结果表明，KeyNMF对于研究中国媒体中的信息动力学具有有效性，为进一步解决更广泛的研究问题奠定了基础。
引用
@article{arxiv.2410.12791,
title = {Context is Key(NMF): Modelling Topical Information Dynamics in Chinese Diaspora Media},
author = {Ross Deans Kristensen-McLachlan and Rebecca M. M. Hicke and Márton Kardos and Mette Thunø},
journal= {arXiv preprint arXiv:2410.12791},
year = {2024}
}
备注
Accepted to the 2024 Computational Humanities Research Conference (CHR)