神经机器翻译中的上下文：模型与评测综述
计算与语言
2019-01-29 v1
摘要
本综述论文讨论了过去两年（2017-2018）上下文在神经机器翻译（NMT）中的使用方式。从简要回顾 NMT 模型的快速演进开始，本文随后从多个视角综述评估 NMT 输出的研究，重点放在那些分析上下文现象翻译局限性的工作上。在后续版本中，本文将呈现为利用上下文提升翻译质量而提出的主要方法，并区分旨在改进特定现象翻译的方法与考虑更宽泛非结构化上下文的方法。
引用
@article{arxiv.1901.09115,
title = {Context in Neural Machine Translation: A Review of Models and Evaluations},
author = {Andrei Popescu-Belis},
journal= {arXiv preprint arXiv:1901.09115},
year = {2019}
}