风险环境下的基于上下文的信息检索
信息检索
2014-09-30 v1
摘要
基于上下文的信息检索最近被建模为探索/利用权衡 (exr/exp) 问题，其中系统必须在利用当前知识最大化预期奖励（利用）与了解更多未知用户偏好以改进其知识（探索）之间做出选择。强化学习社区已解决了这一问题，但他们未考虑当前用户情境的风险水平；而在风险水平较高时，探索用户在其当前情境下可能不需要的非顶部排名文档可能是危险的。我们在本文中引入了一种名为 CBIR-R-greedy 的算法，该算法考虑用户情境的风险水平，以自适应地平衡探索与利用。
引用
@article{arxiv.1409.7729,
title = {Context-Based Information Retrieval in Risky Environment},
author = {Djallel Bouneffouf},
journal= {arXiv preprint arXiv:1409.7729},
year = {2014}
}
备注
arXiv admin note: substantial text overlap with arXiv:1408.2195