使用 Corr-LDA 的基于内容的视频索引与检索

Rahul Radhakrishnan Iyer; Sanjeel Parekh; Vikas Mohandoss; Anush Ramsurat; Bhiksha Raj; Rita Singh

使用 Corr-LDA 的基于内容的视频索引与检索

信息检索 2019-11-21 v2 计算机视觉与模式识别

作者: Rahul Radhakrishnan Iyer , Sanjeel Parekh , Vikas Mohandoss , Anush Ramsurat , Bhiksha Raj , Rita Singh

摘要

流行的大众网络多媒体共享网站上现有的视频索引与检索方法基于用户提供的稀疏标注。本文提出了一种基于视频内容搜索视频片段的特定方法。我们展示了利用对应-潜在狄利克雷分配（corr-LDA）概率框架进行基于内容的视频索引与检索的工作。该模型可对数据库中的视频使用文本描述符进行自动标注，并带来利用视频与文本内容之间语义关系的额外好处。我们利用 corr-LDA 提供的概念级匹配来建立文本与多媒体之间的对应，旨在以更高的准确度检索内容。在我们的实验中，仅采用各录音的音频成分，并将我们的结果与基于 SVM 的方法进行比较。

关键词

基于内容的视频索引视频检索 corr-LDA 自动标注语义关系概念级匹配 SVM

引用

@article{arxiv.1602.08581,
  title  = {Content-based Video Indexing and Retrieval Using Corr-LDA},
  author = {Rahul Radhakrishnan Iyer and Sanjeel Parekh and Vikas Mohandoss and Anush Ramsurat and Bhiksha Raj and Rita Singh},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1602.08581},
  year   = {2019}
}

备注

8 Pages, Updated References, Added Figures

使用 Corr-LDA 的基于内容的视频索引与检索

摘要

关键词

引用

备注

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