基于知识图谱与约束的推荐系统构建
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2023-06-07 v1
摘要
RDF 知识图谱利用本体论对实体及其关系进行建模，在信息建模中已广受欢迎。在推荐系统中，知识图谱有助于表示用户与物品之间更多的联系与关系。基于约束的推荐系统利用深度的推荐知识来识别相关建议。当与知识图谱结合时，它们在约束集方面具有优势。本文探索了一种针对车辆买卖领域、使用 RDF 知识图谱的基于约束的推荐系统。我们的实验表明，所提出的方法能根据用户偏好高效地识别推荐结果。
引用
@article{arxiv.2306.03247,
title = {Construction d'un syst\`eme de recommandation bas\'e sur des contraintes via des graphes de connaissances},
author = {Ngoc Luyen Le and Marie-Hélène Abel and Philippe Gouspillou},
journal= {arXiv preprint arXiv:2306.03247},
year = {2023}
}
备注
in French language