在非线性模型参数流形上构造精确置信域
统计方法学
2022-11-08 v1 数据分析、统计与概率
统计计算
摘要
利用信息几何的数学框架，我们引入一种新方法，可高效确定非线性参数化模型同时置信域的精确形状。此外，我们展示了如何借助对精确置信域的详尽了解，以极小的额外计算代价构造模型预测周围的逐点置信带。我们使用宇宙学与时疫建模中的推断问题来示例我们的方法。所开发方案的开放源代码实现已通过 Julia 编程语言的 InformationGeometry.jl 包公开提供。
引用
@article{arxiv.2211.03421,
title = {Constructing Exact Confidence Regions on Parameter Manifolds of Non-Linear Models},
author = {Rafael Arutjunjan and Bjoern Malte Schaefer and Clemens Kreutz},
journal= {arXiv preprint arXiv:2211.03421},
year = {2022}
}
备注
24 pages