用 MegaMapper 约束单场暴胀

我们预测了未来高红移巡天（如 MegaMapper）通过双谱对单场暴胀的约束。考虑非局域原初非高斯性（NLPNG），我们发现当前方法在功率谱与双谱联合分析中（同时变动所有干扰参数与宇宙学参数，并包含保守的尺度范围）将给出 $\sigma(f_{\rm NL}^{\rm eq})\approx 23$、$\sigma(f_{\rm NL}^{\rm orth})\approx 12$ 量级的约束。固定宇宙学参数与二次偏倚参数关系后，极限显著收紧至 $\sigma(f_{\rm NL}^{\rm eq})\approx 17$、$\sigma(f_{\rm NL}^{\rm orth})\approx 8$。这些结果优于 CMB-S4 的预测界限：$\sigma(f_{\rm NL}^{\rm eq})\approx 21$、$\sigma(f_{\rm NL}^{\rm orth})\approx 9$，联合约束为 $\sigma(f_{\rm NL}^{\rm eq})\approx 14$、$\sigma(f_{\rm NL}^{\rm orth})\approx 7$；若改为与 Simons Observatory 的数据联合，约束仅略微减弱。我们还针对误差进行了一系列 Fisher 分析，预测其对干扰参数边缘化、尺度截断和巡天策略的依赖性。我们发现偏倚与反项参数的知识缺失会显著限制信息量；这可通过基于模拟的紧先验来缓解。误差棒随观测星系数与巡天深度的增加而显著减小：正如预期，深而密的巡天约束最强，尽管用当前方法难以达到 $\sigma(f_{\rm NL})\approx 1$。NLPNG 约束将随理论模型的改进（纳入高阶圈修正与对干扰参数的更好理解）以及额外高阶统计量的加入而进一步收紧。